農(nóng)民日報·中國農(nóng)網(wǎng)記者　王臻

　　今年中央一號文件提出,支持發(fā)展智慧農(nóng)業(yè),拓展人工智能、數(shù)據(jù)、低空等技術(shù)應(yīng)用場景。當前,人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用不斷拓展,但仍面臨諸多挑戰(zhàn)。為此,中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)經(jīng)觀察第63期以“人工智能在農(nóng)業(yè)農(nóng)村中的應(yīng)用與挑戰(zhàn)”為主題,邀請來自政界、學界、基層的代表展開研討、建言獻策。

　　人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,發(fā)展人工智能也是建設(shè)農(nóng)業(yè)強國、保障糧食安全、推進鄉(xiāng)村全面振興的必然路徑。中國農(nóng)業(yè)科學院重大任務(wù)局副局長、研究員柴秀娟指出,當前,人工智能正在通過多種技術(shù)路徑賦能農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新,推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向智能化、精準化、高效化轉(zhuǎn)型。

　　在育種環(huán)節(jié),人工智能通過生物技術(shù)與信息技術(shù)的深度融合,實現(xiàn)精準高效育種,助力農(nóng)作物產(chǎn)量和品質(zhì)提升;在耕地管理方面,借助建模、監(jiān)測與決策支持系統(tǒng),人工智能為耕地質(zhì)量提升注入算力與智慧;在農(nóng)機裝備領(lǐng)域,人工智能正不斷提升其感知、決策與精細作業(yè)能力,加快推進裝備智能化升級……

　　人工智能在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中展現(xiàn)出廣泛潛力,但要實現(xiàn)規(guī)?；?、產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用,仍面臨諸多挑戰(zhàn)。全國政協(xié)委員、中國農(nóng)業(yè)科學院原黨組書記張合成指出,我國農(nóng)業(yè)以小農(nóng)戶分散經(jīng)營為主,人工智能的推廣必須因地制宜處理好小農(nóng)戶分散性與高技術(shù)人工智能技術(shù)集約性之間的關(guān)系。他提出,農(nóng)業(yè)人工智能應(yīng)遵循“有益、安全、公平”的發(fā)展要求,特別要警惕技術(shù)應(yīng)用過程中的信息不對稱問題,以及對傳統(tǒng)農(nóng)民數(shù)字能力的隱性歧視,確保技術(shù)普惠共享。

　　江蘇省蘇州久富農(nóng)業(yè)機械有限公司專注于水稻全程機械化生產(chǎn),公司總經(jīng)理徐正華坦言,當前智能農(nóng)機推廣普遍面臨“前期投入大、成本回收周期長、投入產(chǎn)出不成比例”的難題。他呼吁政策層面要進一步加大對研發(fā)和產(chǎn)學研協(xié)同的支持,同時推動基層推廣示范,讓農(nóng)民看得見、用得上、愿意用。

　　“農(nóng)業(yè)生產(chǎn)場景復(fù)雜,人工智能技術(shù)能在多大程度上真正落地,是一大現(xiàn)實難題?！眹鴦?wù)院參事、中國農(nóng)業(yè)大學特聘教授何秀榮強調(diào),農(nóng)業(yè)智能化是綜合多學科知識的技術(shù)突破,必須依托產(chǎn)學研深度融合,打通從研究到實用的“最后一公里”。

　　數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的基石,其質(zhì)量和數(shù)量直接決定著算法的可靠性。在廣東茂名,當?shù)匾劳欣笾Ξa(chǎn)業(yè)優(yōu)勢,率先建設(shè)了全省首個荔枝全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)平臺,但也面臨著數(shù)據(jù)采集難、整合共享不足、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、運營資金及人才缺乏、農(nóng)戶應(yīng)用率不高等問題。對此,茂名市農(nóng)業(yè)農(nóng)村事務(wù)中心主任邱武呼吁,加快構(gòu)建農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)共享平臺,打通“信息孤島”,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通與共享共用。

　　作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),人工智能具備極強的“頭雁”效應(yīng)和技術(shù)溢出能力。從全球格局來看,以Deepseek為代表的中國和以ChatGPT為代表的美國處于大模型研發(fā)前沿,引領(lǐng)著該領(lǐng)域技術(shù)的快速發(fā)展。

　　“在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,我們采用的是‘大模型+小模型’的多智能體動態(tài)推理技術(shù)路徑?！敝袊こ淘涸菏俊⒈本┦修r(nóng)林科學院研究員趙春江介紹,目前團隊已基于DeepSeek開源框架,結(jié)合海量農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)開展本地化訓練和知識更新,構(gòu)建出參數(shù)規(guī)模達6710億的“奇稷”大模型。該模型具備良好的農(nóng)業(yè)問答及決策支持能力,未來可廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)人工智能服務(wù)平臺建設(shè),為農(nóng)民提供精準、高效的智能化服務(wù)。

　　農(nóng)業(yè)農(nóng)村部大數(shù)據(jù)發(fā)展中心副主任張松梅表示,以數(shù)據(jù)驅(qū)動智慧農(nóng)業(yè),是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的重要抓手。她建議未來在數(shù)據(jù)政策層面出臺更有力的舉措,把分散的數(shù)據(jù)有效匯集起來,真正實現(xiàn)開發(fā)與應(yīng)用兩端發(fā)力。

　　加快發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力,人才鏈建設(shè)是關(guān)鍵一環(huán)。不少與會專家和基層代表指出,農(nóng)業(yè)人工智能人才缺乏已成為制約發(fā)展的突出挑戰(zhàn),亟需引起重視。

　　北京沃德博創(chuàng)信息科技有限公司聚焦家禽產(chǎn)業(yè)數(shù)字化平臺建設(shè),公司首席架構(gòu)師苗學思坦言:“我們最頭疼的就是高端算法類人才短缺。一方面需要高端人才,另一方面搞農(nóng)業(yè)的企業(yè)工作地點又相對偏遠,確實不太容易吸引年輕人。”

　　如何吸引并留住農(nóng)業(yè)人工智能人才?南京郵電大學數(shù)字經(jīng)濟研究所所長姚國章建議,一方面要出臺相應(yīng)的促進農(nóng)業(yè)人工智能培養(yǎng)和成長的專項計劃,另一方面要健全鄉(xiāng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)支持政策,持續(xù)完善激勵機制,激發(fā)廣大人工智能人才的積極性、主動性和創(chuàng)造力。

　　在人才供給端,高校的人才培養(yǎng)體系也需與時俱進。何秀榮建議,要從源頭推動改革,適應(yīng)農(nóng)業(yè)人工智能對交叉復(fù)合型人才的新需求。一是推動課程體系、科研方向和產(chǎn)業(yè)服務(wù)的融合創(chuàng)新,鼓勵傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)高校引入人工智能、信息科學等的前沿內(nèi)容;二是改革用人機制,引進更多來自綜合院校、具有良好基礎(chǔ)學科背景的青年教師,提升農(nóng)業(yè)高校在前沿領(lǐng)域的科研創(chuàng)新能力。

　　中國農(nóng)業(yè)科學院副院長葉玉江表示,農(nóng)業(yè)人工智能科研必須圍繞實際問題展開,真正深入田間地頭,以應(yīng)用為先。他強調(diào),科研資源應(yīng)聚焦在能落地、見實效的關(guān)鍵環(huán)節(jié)上,這樣才能真正鍛煉和留住人才。